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Curso BCS EXIN Artificial Intelligence Foundation | AIF
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Módulo 1 – Introdução a IA e Inteligência Humana Éticas e Sustentáveis23 Topics|1 Teste
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Público-alvo do Curso de Inteligência Artificial
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Resumo do Curso
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Detalhes do Exame
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Objetivos do Módulo
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Definição de Inteligência
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O Método Científico
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Inteligência Emocional
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O Que é Inteligência Artificial?
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IA Estreita e Agentes Inteligentes
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As Inteligências Artificiais Inspiradas no Cérebro Humano
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Níveis Lógicos do Pensamento Humano e a Programação Neurolinguística
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A Ética e a Inteligência Artificial
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Preocupações Críticas Levantadas pela IA
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O Papel da Ética na IA
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Estrutura e Requisitos para uma IA Confiável
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Métodos Técnicos, Não Técnicos e a Avaliação de uma IA Confiável
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A IA e a Sustentabilidade
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Design Universal
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A Quarta Revolução Industrial
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A IA e o Aprendizado de Máquina
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O Ser Humano é mais do que o QI e QE
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A Definição de Aprendizado de Máquina
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Encerramento do Módulo 1
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Público-alvo do Curso de Inteligência Artificial
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Módulo 2 – IA e Robótica18 Topics|1 Teste
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Objetivo do Módulo
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Abordagens de Estudo da Inteligência Artificial
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As Quatro Dependências de um Agente Racional
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A Estrutura de um Agente Racional
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Os Quatro Tipos de Agentes
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Agente de Aprendizado Geral
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Funcionalidades e o Estado de Arte de um Agente
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Ambientes Multiagentes
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Autonomia do Agente de IA e o Robô
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Automação
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Robô e Robótica
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Exemplos de Agentes
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Os Paradigmas da Robótica
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Os Três Paradigmas Robóticos
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O Robô e os Agentes de IA
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A Mecânica de um Robô
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Os Princípios de Robótica
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Encerramento do Módulo 2
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Objetivo do Módulo
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Módulo 3 – Benefícios, Riscos e Desafios na Aplicação de IA30 Topics|1 Teste
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Objetivo do Módulo
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A IA Inspirada em Humanos
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Uma Modelagem Humana
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A Sustentabilidade Relacionada à IA Ética
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A IA e o Desenvolvimento Social
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Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR)
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A IA e o P&D (Pesquisa e Desenvolvimento)
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Engenharia
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Assistência Médica e Social
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Entretenimento
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Vendas e Marketing
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Modelagem
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Logística
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Utopia e Distopia
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Desafios Éticos da IA
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O Que Cada um Faz Melhor?
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Os Projetos de IA São Diferentes?
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Riscos e Desafios Relacionados a Dados e Algoritmos
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Outros Riscos e Desafios Relacionados à IA
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Riscos e Desafios Relacionados às Pessoas
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A IA Acarreta em Mudanças que Precisamos Gerenciar
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O Projeto e a Equipe Típica de IA
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Modelo em Cascata
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Internet das Coisas e Big Data
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Computação em Nuvem de Alto Desempenho
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Redes Neurais Artificiais de Aprendizado Profundo
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Aprendizado por Reforço Profundo
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Técnicas Populares de Aprendizado de Máquina
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O Financiamento de um Projeto de IA
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Encerramento do Módulo 3
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Objetivo do Módulo
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Módulo 4 – O Aprendizado de Máquina na Teoria e Prática52 Topics|1 Teste
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Objetivo do Módulo
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Funcionalidade, Software e Hardware
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O Que É Aprendizado de Máquina?
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A Multidisciplinaridade e os Habilitadores do Aprendizado de Máquina
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Estados do Mundo de Agente
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O Aprendizado Geral e as Funcionalidades Típicas de um Agente
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Etapas de um Projeto de Aprendizado de Máquina
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Os Pilares Matemáticos do Aprendizado de Máquina
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Desafios Para Obter Bons Dados e Algoritmos
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Típicos Projetos Iniciais de Aprendizado de Máquina
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Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Semi Supervisionado
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Aprendizado Por Reforço
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Aprendizado Offline e Online
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Modelo Baseado em Instância Versus Baseado em Modelo
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Overfitting e Underfitting
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Ajustes dos Hiperparâmetros
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Viés e Variação
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O Trade-Off (Equilíbrio) Entre Complexidade e Precisão
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O Aprendizado de Máquina, a Probabilidade e a Estatística
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Os Axiomas da Probabilidade
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Diagrama de Venn na Representação da Probabilidade
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Probabilidade Condicional
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Independência Estatística e Condicional
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Redes Bayesianas
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Aprendizado Estatístico
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Distribuição Discreta e Distribuição Contínua
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Exemplos de Função de Disponibilidade
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Teorema do Limite Central
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Gerando Números Aleatórios
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Uma Introdução à Álgebra Linear e Cálculo Vetorial
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Grandeza Escalar e Vetor
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Matriz
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O Papel da Álgebra Linear
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Cálculo Vetorial
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A Equação de Black-Scholes
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Abundância de Softwares de Apoio
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Visualização de Dados em um Projeto de IA
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Ferramentas Open Source e Comerciais de Visualização de Dados
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A Visualização de Grandes Conjuntos de Dados
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Gráficos e Outras Representações de Dados
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O Ambiente de Aprendizado e o Blender Como Exemplo
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Redes Neurais e o Aprendizado Profundo
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O Neurônio
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O Modelo Matemático de McColluch e Pitts
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A Rede de Perceptrons
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Treinando uma Rede Neural
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Software de Código Aberto para IA e Robótica
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A Programação Orientada a Objetos e o OpenAI.com
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Computação Paralela
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Tensorflow, Scikit-Learn e ROS (Robot Operating System)
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LEGO Educacional EV3
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Encerramento do Módulo 4
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Objetivo do Módulo
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Módulo 5 – O Trabalho de Humanos e Máquinas e a Abordagem Ágil17 Topics|1 Teste
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Objetivo do Módulo
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O Futuro de Humanos e Máquinas, e o Que Cada Um Faz Bem
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Humanos e Máquinas Trabalhando Juntos
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O Meio Campo Ausente
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Os Papéis da IA Aprimorando a Capacidade Humana
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Consciência das Máquinas
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Estudos da Consciência Humana
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Os Problemas da Consciência Humana e o Experimento da Sala Chinesa
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Algumas Considerações
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Uma Abordagem Ágil Ou Uma Abordagem em Cascata?
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O Método Ágil e o seu Manifesto
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O Ágil Se Encaixa Bem Para Projetos de IA
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Desafios e Fatores Que Diferenciam um Caso de Negócio de IA
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Times De Projetos Ágeis
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DevOps
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Riscos e Impactos no Projeto Ágil
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Encerramento do Módulo 5
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Objetivo do Módulo
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Aulas ao Vivo
Aulas dos dias 24 e 25/07/20212 Topics -
AvaliaçãoFeedback1 Topic
AIF – Exercício – Módulo 1
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Question 1 of 11
1. Question
Qual o nome do método que concebeu Aristóteles para buscar explicações racionais?
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Question 2 of 11
2. Question
A IA Forte possui um objetivo bastante específico em relação à IA Fraca. Qual é esse objetivo?
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Question 3 of 11
3. Question
Qual o nome da classe de algoritmos que usa uma cascata de diversas camadas para extração e transformação das características?
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Question 4 of 11
4. Question
Qual o nome dos três elementos que compõem o metamodelo da Programação Neurolinguística?
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Question 5 of 11
5. Question
Qual dos três fundamentos do fim ético trata do conjunto de garantias que uma pessoa tem?
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Question 6 of 11
6. Question
Como é chamado o componente essencial da Ética na IA?
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Question 7 of 11
7. Question
Não é um requisito para uma IA Confiável:
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Question 8 of 11
8. Question
Quais os Três Pilares do Desenvolvimento Sustentável?
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Question 9 of 11
9. Question
Como é chamado o termo para o design de edifícios, produtos ou ambientes acessíveis para todas as pessoas?
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Question 10 of 11
10. Question
____ é uma estratégia derivada de experiências anteriores. Estamos falando da:
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Question 11 of 11
11. Question
“O campo do Aprendizado de Máquina se preocupa com a questão de como construir programas de computador que melhoram automaticamente com a experiência”. Quem é o autor dessa definição?
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